IoT Environmental Monitoring System Sistema IoT de Monitoreo Ambiental
Public Water Company of the City of MantaSpearheaded development of an innovative, low-cost IoT environmental monitoring system for laboratory use, enabling real-time tracking of temperature and humidity conditions with customizable alerts. Se lideró el desarrollo de un innovador sistema IoT de monitoreo ambiental de bajo costo para uso en laboratorios, lo que permitió el seguimiento en tiempo real de las condiciones de temperatura y humedad con alertas personalizables.
- Express
- PostgreSQL
- React Native
- Arduino
- ESP32
- DHT22 Sensor
- Vue.js
- IoT
- MongoDB
Achievements and Results Logros y Resultados
Significant social impact: Besides directly benefiting laboratories, the system indirectly improved service quality for the 258,000 people depending on EPAM.
Cost reduction: Implementation of an economical system that automated monitoring in three key laboratories (Reagents, General, and Microbiology).
Advanced interface: Graphs were designed in the mobile app, offering detailed summaries of room status, average data, maximums, minimums, and alert logs.
Alerts and customization: Configurable alert limits, visual notifications in the app and LED screens, and real-time critical alerts.
Advanced queries: Features to query historical data in specific hourly ranges, with access to daily summaries and room status.
Guaranteed scalability: The system was designed to support new laboratories or rooms, ensuring its viability for future requirements.
Impacto social significativo: Además de beneficiar directamente a los laboratorios, el sistema mejoró indirectamente la calidad del servicio para las 258.000 personas que dependen de EPAM.
Reducción de costos: Implementación de un sistema económico que automatizó el monitoreo en tres laboratorios clave (Reactivos, General y Microbiología).
Interfaz avanzada: Se diseñaron gráficos en la aplicación móvil, ofreciendo resúmenes detallados del estado de la sala, datos promedio, máximos, mínimos y registros de alertas.
Alertas y personalización: Límites de alerta configurables, notificaciones visuales en la aplicación y pantallas LED, y alertas críticas en tiempo real.
Consultas avanzadas: Funciones para consultar datos históricos en rangos horarios específicos, con acceso a resúmenes diarios y estado de la sala.
Escalabilidad garantizada: El sistema fue diseñado para soportar nuevos laboratorios o salas, asegurando su viabilidad para requerimientos futuros.
This project not only demonstrated its technical efficacy but also its capacity to provide scalable and sustainable solutions to real problems, standing out as an essential tool for environmental monitoring at EPAM. Este proyecto no solo demostró su eficacia técnica, sino también su capacidad para brindar soluciones escalables y sostenibles a problemas reales, destacándose como una herramienta esencial para el monitoreo ambiental en EPAM.
Project description Descripción del proyecto
The project consisted of the design and implementation of an IoT system for real-time monitoring of temperature and humidity in the laboratories of the Empresa Pública de Agua de Manta (EPAM).
The initiative was developed under the Extreme Programming (XP) methodology, selected for its adaptability to small teams and encouragement of rapid iterations.
During development, weekly meetings were held with executives, ensuring constant alignment with the client's objectives and requirements.
The system integrated hardware and software, using DHT22 sensors connected to ESP32 microcontrollers for environmental data capture, which was transmitted through an Express backend and stored in MongoDB Atlas. The data was presented in a web application developed with React, a mobile app in React Native, and LED screens in the laboratories for local real-time visualization. Additionally, notifications were implemented via Firebase Cloud Messaging (FCM) for critical alerts, optimizing the control of environmental conditions.
El proyecto consistió en el diseño e implementación de un sistema IoT para el monitoreo en tiempo real de la temperatura y la humedad en los laboratorios de la Empresa Pública de Agua de Manta (EPAM).
La iniciativa se desarrolló bajo la metodología de Programación Extrema (XP), seleccionada por su adaptabilidad a equipos pequeños y el fomento de iteraciones rápidas.
Durante el desarrollo, se llevaron a cabo reuniones semanales con ejecutivos, asegurando una alineación constante con los objetivos y requisitos del cliente.
El sistema integró hardware y software, utilizando sensores DHT22 conectados a microcontroladores ESP32 para la captura de datos ambientales, los cuales se transmitieron a través de un backend en Express y se almacenaron en MongoDB Atlas. Los datos se presentaron en una aplicación web desarrollada con React, una aplicación móvil en React Native y pantallas LED en los laboratorios para la visualización local en tiempo real. Además, se implementaron notificaciones a través de Firebase Cloud Messaging (FCM) para alertas críticas, optimizando el control de las condiciones ambientales.
Proposed hardware circuit (the larger one) compared to the existing sensor in the laboratories. Circuito de hardware propuesto (el más grande) en comparación con el sensor existente en los laboratorios. 
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